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化纖絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)

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詳細(xì)信息化纖絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)

HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為核心，結(jié)合機(jī)器視覺、光學(xué)成像、電氣自動(dòng)化等前沿技術(shù)，相互協(xié)作實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)的絲餅外觀檢測(cè)系統(tǒng)。    

1、毛絲檢測(cè)。我們知道，正常絲餅直徑大概在400mm左右，毛絲直徑在幾個(gè)微米，人工觀察毛絲需要用強(qiáng)光手電，沿著表面打掠射光，從側(cè)面才可以看到。由于效率的原因，絲餅必須在輸送線上連續(xù)不斷的運(yùn)動(dòng)，如果用普通的相機(jī)鏡頭和光源，肯定無(wú)法達(dá)到這一要求，針對(duì)這種情況，我們自己設(shè)計(jì)制作了專用的光源和鏡頭，非常好的解決了這一問題。    
2、成型不良檢測(cè)。對(duì)于絲餅柱面，由于碰傷等原因造成的凹凸紗、成型不良，在保證生產(chǎn)效率，絲餅運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下，采用以往的方法，難以準(zhǔn)確檢測(cè)到缺陷，西安獲德創(chuàng)造性地采用多通道激光檢測(cè)，完美的解決了這一問題。    
3、紙管顏色和缺陷檢測(cè)：采用特制的反射結(jié)構(gòu)和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行顏色識(shí)別，防止不同品種的產(chǎn)品混裝。    
4、缺陷分類：由于檢測(cè)缺陷的特征復(fù)雜多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)基于人工特征提取對(duì)于缺陷的分類效果不佳。利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本，自學(xué)習(xí)缺陷多維特征，從而準(zhǔn)確的對(duì)各種缺陷進(jìn)行分類。憑借多年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，以及在玻纖檢測(cè)行業(yè)的錘煉沉淀，已在多個(gè)項(xiàng)目成功應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行缺陷分類并取得了很好的效果。

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