鋼化玻璃外觀瑕疵氣泡檢測(cè)設(shè)備

隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)日趨成熟，越來(lái)越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺(jué)來(lái)幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能，以提高效率并降低成本，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益大化，視覺(jué)檢測(cè)也向玻璃行業(yè)的各類產(chǎn)品“發(fā)起”挑戰(zhàn)。

01 玻璃表面缺陷類型

玻璃在成形時(shí)，由于生產(chǎn)材料及生產(chǎn)過(guò)程原因引入的，不可避免的在玻璃表面（含內(nèi)部）出現(xiàn)氣泡和結(jié)石、黑點(diǎn)、斑點(diǎn)等缺陷。
    玻璃上的結(jié)石、砂粒因運(yùn)輸過(guò)程中振動(dòng)摩擦，會(huì)出現(xiàn)玻璃表面劃傷；隨著玻璃加工設(shè)計(jì)的多樣化，對(duì)玻璃的打孔、挖槽、磨邊的情形越來(lái)越多，受定位、手法、機(jī)器等因素影響，會(huì)出現(xiàn)劃痕、裂紋、缺損；受環(huán)境或操作原因，也會(huì)出現(xiàn)油污、水漬及其它臟污等污漬。

常見(jiàn)的缺陷包括氣泡、結(jié)石、凹凸、劃傷和色斑等。開(kāi)口泡和結(jié)石等缺陷會(huì)導(dǎo)致玻璃或組件存在爆片風(fēng)險(xiǎn)，所以這些缺陷的檢出尤其重要。

02傳統(tǒng)玻璃檢測(cè)方法
傳統(tǒng)的玻璃檢測(cè)方法是依靠人眼來(lái)判斷玻璃表面各種問(wèn)題，存在很大的局限性：
1. 人眼對(duì)微小的缺陷不敏感，有誤檢、漏檢風(fēng)險(xiǎn)；
2.人眼無(wú)法連續(xù)、穩(wěn)定完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢測(cè)工作，會(huì)產(chǎn)生疲勞，速度慢、效率低；

3.主觀判斷受心情、思維、光照等影響，具有很大的不穩(wěn)定性和非標(biāo)準(zhǔn)性。
目前玻璃的尺寸向著超薄和大尺寸的方向發(fā)展，這樣就要求生產(chǎn)速度隨之提升，給人工檢測(cè)也帶來(lái)了很大的困難，此外開(kāi)口泡和結(jié)石此類缺陷尺寸在小于0.5mm時(shí)，人工往往很難發(fā)現(xiàn)。
    人眼檢測(cè)已無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)高速、精確、實(shí)時(shí)的品檢要求，而人工成本不斷上漲給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)壓力。
    以iPhone OEM工廠為例，生產(chǎn)過(guò)程中的外觀檢查耗費(fèi)30%以上的人力，每年檢查人力成本高達(dá)48億元人民幣。然而，隨著中國(guó)平均工資增長(zhǎng)率超過(guò)10%，低成本勞動(dòng)力的日子已經(jīng)一去不復(fù)返。

    降低人力成本已成為企業(yè)重要、迫切需要解決的問(wèn)題。為了減輕昂貴的勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)，機(jī)器視覺(jué)替代人眼，采用智能圖像采集和圖像處理技術(shù)，檢測(cè)系統(tǒng)利用視覺(jué)處理算法，實(shí)現(xiàn)缺陷精確檢測(cè)，智能分類和分級(jí)，已成為一種行業(yè)趨勢(shì)。

鋼化玻璃外觀瑕疵氣泡檢測(cè)設(shè)備